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卫星遥感提取烟田种植面积应用分析

作  者:
李莉;王丽丽;李长军;陈秀斋;谭效磊;高强;张超;田洪彰
单  位:
北京工业大学;山东省信息中心;山东临沂烟草有限责任公司
关键词:
烟草;种植面积;Sentinel-2A多时相数据;随机森林;谷歌地球引擎
摘  要:
烟草是中国重要的经济作物之一,准确提取烟草种植面积对农作物种植结构调整、烟田科学管理和监测具有重要意义。笔者基于GEE(Google Earth Engine)云平台,利用2021年2—11月Sentinel-2A多时相数据,根据烟草种植特性排除误差因子,并结合实地采样数据的分布特征归纳植被特征,利用阈值法,以山东省临沂市为例,开展烟田种植地块自动提取的研究。结果表明,采用GEE和随机森林算法组合模式,能够准确获得烟田种植的空间分布信息,总体分类精度为96.04%。本研究方法分类质量较高,可以满足研究需要,为烟田种植管理部门提供准确、快捷、科学的参考。

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