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基于Dropblock卷积神经网络的分纤箱智能质检

作  者:
朱辉;陈坚;袁建行
单  位:
网思科技股份有限公司;中国移动通信集团四川有限公司;西南大学计算机与信息科学学院
关键词:
卷积神经网络;Dropblock;智能质检;分纤箱;
摘  要:
针对传输网络中分纤箱的质检,提出一种基于Dropblock卷积神经网络的分纤箱智能质检方法.首先,通过数据初次预处理及基于Resnet的初次识别,识别出有无分纤箱;其次,对数据进行二次预处理,然后通过基于Dropblock的卷积神经网络进行二次识别,识别出分纤箱上是否有保护线和标签.实验结果表明,该方法能有效地识别出分纤箱上的保护线及标签.

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