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Position: Home > Articles > In-greenhouse Cucumber Recognition Based on Machine Vision and Least Squares Support Vector Machine Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2012,43 (3) 163-167+180

基于机器视觉和支持向量机的温室黄瓜识别

作  者:
王海青;姬长英;顾宝兴;安秋
单  位:
南京农业大学工学院
关键词:
黄瓜;机器视觉;最小二乘支持向量机;形态学;几何特征;纹理特征
摘  要:
针对复杂温室环境中的成熟黄瓜,采用脉冲耦合神经网络分割黄瓜图像,利用数学形态学方法处理,把黄瓜从图像背景中分离出来;提取各连通区域的4个几何特征值和灰度共生矩阵基础上的3个纹理特征值,作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入特征向量;利用训练好的分类器判别图像中的黄瓜。试验结果表明:用于试验的70幅黄瓜图像,正确识别率达82.9%,基于脉冲耦合神经网络分割结合LS-SVM的方法,适合复杂背景的温室黄瓜识别。
译  名:
In-greenhouse Cucumber Recognition Based on Machine Vision and Least Squares Support Vector Machine

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