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Position: Home > Articles > Prediction of Cultivated Land Area and Importance of Influencing Factors Based on Random Forest Algorithm——A Case Study of Qingyang City,Gansu Province Bulletin of Soil and Water Conservation 2018 (5) 341-346

基于随机森林算法的耕地面积预测及影响因素重要性分析——以甘肃省庆阳市为例

作  者:
王全喜;孙鹏举;刘学录;李尚泽;高建存
单  位:
甘肃农业大学管理学院;甘肃省国土资源规划研究院;中国地质大学(武汉)公共管理学院;甘肃农业大学资源与环境学院
关键词:
耕地面积;随机森林算法;预测;庆阳市
摘  要:
[目的]分析耕地面积变化影响因素的重要性,以便科学预测耕地资源数量,为保护耕地资源服务。[方法]以属于黄土高原地区的甘肃省庆阳市为例,尝试采用随机森林算法构建耕地面积预测模型,与BP神经网络模型的预测结果进行对比,并对耕地面积变化影响因素重要性进行排序。[结果]随机森林算法预测结果的相对误差和均方根误差均小于BP神经网络的,预测精度高,结果稳定。它预测出2020,2025,2030年的耕地面积分别为4.515×10~5,4.513×10~5,4.512×10~5 hm~2,呈现减少的趋势;主要影响因素重要程度排序为:农业机械总动力>农业人口>地区生产总值>固定资产投资额。[结论]随机森林算法适合于耕地面积预测,且能够测度耕地面积变化影响因素的重要程度。
译  名:
Prediction of Cultivated Land Area and Importance of Influencing Factors Based on Random Forest Algorithm——A Case Study of Qingyang City,Gansu Province

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