当前位置: 首页 > 文章 > 深度学习方法在高分遥感影像绿地提取和生物量估计中的应用研究 农家参谋 2019 (19) 155+119
Position: Home > Articles > 深度学习方法在高分遥感影像绿地提取和生物量估计中的应用研究 The Farmers Consultant 2019 (19) 155+119

深度学习方法在高分遥感影像绿地提取和生物量估计中的应用研究

作  者:
贺丹;张静
单  位:
东莞理工学院城市学院
关键词:
深度学习;LSTM;随机森林;绿地提取;生物量估计
摘  要:
城市绿地成为衡量一个城市生活质量的重要指标,掌握一个城市的绿地信息并对城市的生物量进行估计,对一个城市长远的发展具有重要意义。本文基于深度学习方法,利用长短时网络(LSTM)提出了基于高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取模型,并在此基础上利用随机森林(RF)方法提出了生物量估计模型。这两种模型城市绿地提取和生物量估计提供了较好的依据。

相似文章

计量
文章访问数: 9
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 1

所属期刊

推荐期刊