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Forest Inventory and Planning
2023,48
(4)
24-27
基于高分辨率航空遥感影像的林分因子智能识别技术研究
作 者：
李琦;辛亮;孟陈
单 位：
关键词：
智能识别技术;高分辨率航空遥感影像;林分调查因子;自动判读
摘 要：
森林资源监测的数字化和智能化是未来发展的主要趋势.基于高分辨率航空、多光谱遥感数据和数字地表模型(DSM)等数据,利用计算机深度学习方法,研究乔木林小班的郁闭度、平均树高、总株数3 项主要林分调查因子的数字化智能提取方法.结果表明,郁闭度判读的平均准确率可达到98.6%;平均树高判读的平均准确率可达到90%;株数判读的平均准确率可达到82.36%.
译 名：
Intelligent Recognition Technology of Forest Stand Factors Based on High-resolution Aerial Remote Sensing Images
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