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Position: Home > Articles > 利用太赫兹光谱技术构建番茄水分胁迫状态检测模型 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 2021 (15) 121-128

利用太赫兹光谱技术构建番茄水分胁迫状态检测模型

作  者:
张晓东;段朝晖;毛罕平;高洪燕;石强;王亚飞;沈宝国;张馨
单  位:
江苏航空职业技术学院;江苏大学农业工程学院;北京农业智能装备技术研究中心
关键词:
水分;光谱;番茄叶片;太赫兹光谱;水分胁迫;特征提取;融合模型;
摘  要:
快速检测番茄水分胁迫状态,对于科学有效地进行番茄的水肥管理,保障和提高番茄的产量和品质具有重要意义。该研究利用太赫兹光谱对水分极为敏感的特性,提出了基于太赫兹光谱技术的番茄水分胁迫状态的快速检测方法。试验利用太赫兹光谱系统获取不同水分胁迫番茄叶片的功率谱、吸光度及透射率频谱数据。采用(Savitzky-Golay,SG)算法对数据进行降噪,利用稳定性竞争自适应重加权(Stability Competitive Adaptive Reweighted Sampling, SCARS)算法进行了多维特征频段的提取;在此基础上,建立了叶片含水率功率谱、吸光度及透射率等单一维度下的多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)模型。结果表明,太赫兹功率谱和吸光度与叶片含水率之间呈负相关;而透射率则随水分胁迫程度的提高逐渐升高,呈正相关。为了进一步提高模型的精度,使用支持向量机(Support Vector Machines, SVM)在融合3种维度太赫兹特征的基础上,建立了番茄含水率的融合预测模型,结果表明,预测集R2达到0.951 4,RMSE为0.366 8,均高于单一维度检测模型,实现了番茄水分的快速检测。

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