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Position: Home > Articles > An Analysis on Water Ecological Footprint in Guiyang City and Its Driving Factors Based on STIRPAT Model Using Partial Least Squares and Elastic Net Regression Bulletin of Soil and Water Conservation 2018 (4) 220-227+233

利用弹性网对PLS佐证分析城市水生态足迹及驱动因素——以贵阳市为例

作  者：
许国钰;任晓冬;杨振华;肖杰;刘立冰;高洋
单  位：
贵州师范大学喀斯特研究院/国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心;贵州省山地资源研究所
关键词：
水生态足迹;STIRPAT模型;环境EKC;偏最小二乘法;弹性网
摘  要：
[目的]在分析贵阳市水生态足迹时间序列的基础上,探讨影响贵阳市水生态足迹的驱动因素,评估其水资源可持续利用程度,为水资源的合理利用提供决策参考。[方法]利用水生态足迹理论,计算出2002—2016年贵阳市水生态足迹,水资源承载力和水资源可持续利用指数。再根据环境压力模型STIRPAT建模,并运用偏最小二乘法(PLS)回归对模型进行分析,再利用弹性网回归对PLS进行佐证,分析出影响城市水生态足迹的几个驱动因素。[结果](1)2002—2016年贵阳市水生态足迹呈波动式上升趋势,水生态承载力总体上呈波动下降趋势。水资源可持续利用指数在研究时段内都低于1,表明整个城市用水处于不安全状态。(2)STIRPAT模型进行最小二乘法(LS)回归分析,结果表明模型中4个驱动因素存在多重共线性。(3)采用PLS回归对STIRPAT模型进行修正,消除驱动因素之间的共线性,但VIP只筛选出人均GDP的二次项、人口两个有意义的驱动因素。(4)根据弹性网回归对STIRPAT进行分析,人口,人均GDP,第一二产业占总产业比值,城市化率都对贵阳市水生态足迹产生影响。第一二产业占总产业比值和城市化率都与贵阳市的水生态足迹间存在环境EKC假说。[结论]贵阳市在发展经济与推动快速城市化的过程中,必须降低水生态足迹,才是实现水资源可持续利用的关键。
译  名：
An Analysis on Water Ecological Footprint in Guiyang City and Its Driving Factors Based on STIRPAT Model Using Partial Least Squares and Elastic Net Regression

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