中国农业期刊集成服务平台

当前位置: 首页 > 文章 > 道路交通流参数无人机调查与识别方法研究森林工程 2018 (5) 72-77

Position: Home > Articles > Research on Investigation and Recognition Method of Road Traffic Flow Parameters Based on UAV Forest Engineering 2018 (5) 72-77

道路交通流参数无人机调查与识别方法研究

作者：

李士尧;鲁元博;裴玉龙

单位：

东北林业大学交通学院

关键词：

航拍图像;OpenCV;滤波;交通流参数;测距

摘要：

为完善我国城市道路交通流参数调查的技术手段,提高数据统计分析的效率与精度,建立一种基于无人机航拍与图像处理的调查与识别方法。以大疆Phantom 4 Pro无人机与数码相机为基础,搭建无人机航拍平台,实现交通流图像的有效采集。在Visual Studio 2017集成编译环境下,依托Open CV开源库,提出车辆识别跟踪与测距算法,通过图像裁剪排除干扰因子,应用cvt Color函数完成灰度化处理,采用中值滤波法实现图像的降噪;引入Canny算子检测车辆边缘,通过Otsu算法进行二值化处理,使用腐蚀操作消除干扰碎片;根据车辆长宽比与面积建立车辆外接矩形,并储存其中心点,提出基于双循环遍历与冒泡排序的车道标定算法,实现车距的提取与车流量、平均速度和车流密度等参数的测算。经检验,该方法调查与识别准确率能够达到95%以上,相比于传统调查方法,具有简单和便捷等优势。

译名：

Research on Investigation and Recognition Method of Road Traffic Flow Parameters Based on UAV

相似文章

基于无人机航拍图像的大田玉米冠层结构建模 [朱冰琳, 李敏, 刘扶桑, 贾奥博, 毛秀, 郭焱] 农业机械学报 2021 (1) 170-177
基于非负矩阵分解的航拍图像信息提取 [郝红, 徐常青, 张新平] 浙江农林大学学报 2012,29 (1) 72-77

导出引用

计量

文章访问数: 15

HTML全文浏览量: 0

PDF下载量: 0

道路交通流参数无人机调查与识别方法研究

相似文章

所属期刊

森林工程

推荐期刊

浙江农林大学学报

农业机械学报