当前位置: 首页 > 文章 > 基于图像处理技术的蚕座中家蚕识别研究 蚕业科学 2022 (5) 430-436
Position: Home > Articles > 基于图像处理技术的蚕座中家蚕识别研究 Science of Sericulture 2022 (5) 430-436

基于图像处理技术的蚕座中家蚕识别研究

作  者:
杨朔;左欣;赵子牛;熊孟;张国政;颜辉
单  位:
江苏科技大学生物与环境工程学院;江苏科技大学生物技术学院;江苏科技大学计算机科学与工程学院
关键词:
图像识别;蚕座;RGB颜色空间;图像阈值;
摘  要:
家蚕与蚕座中桑叶(包括桑枝)背景的准确分割技术,是基于数字图像处理技术开发家蚕自动饲喂系统的关键技术,也是开发智能化、自动化养蚕系统的重要组成部分。试验以5龄家蚕(菁松)为研究对象,饲喂条桑,采用摄像机连续录制蚕座图像。首先采用Otus法与最大熵法对家蚕和桑枝(包括叶脉)图像进行处理,然后对图像RGB各分量数值进行分类统计分析,最终获得基于B分量的区分家蚕与桑枝的分割阈值。图像经此分割后,计算家蚕在蚕座中的面积占比。结果表明,蚕座图像经过Otus法与最大熵法处理去除了桑叶图像,在B分量上获得了最佳分割阈值129,去除了桑枝(包括叶脉),最终从图像中分割出家蚕,建立了家蚕在蚕座中面积占比的实时计算方法。经验证,该方法准确可靠,为开发自动化的家蚕自动饲喂系统提供了实验依据。

相似文章

计量
文章访问数: 24
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊