Position: Home > Articles > Prediction of potential suitable areas of Cerasus clarofolia based on MaxEnt model under climate change
Journal of Jiangsu Forestry Science & Technology
2022,49
(2)
11-16
未来气候情景下基于MaxEnt模型的微毛樱桃潜在适生区预测
作 者：
刘祥东;杨庆华;付陈龙
单 位：
苏州筑园景观规划设计股份有限公司;南京林业大学南方现代林业协同中心
关键词：
微毛樱桃;潜在适生区;MaxEnt模型;气候变化;预测
摘 要：
微毛樱桃是具有极高观赏价值的乡土树种.该文基于微毛樱桃分布数据和环境气候因子,使用MaxEnt模型和ArcGIS模拟微毛樱桃当代、未来(2050年代和2070年代)2种气候变化情景下的潜在适生区分布,分析当代和未来气候情景下微毛樱桃在中国的潜在适宜分布区域,确定影响其分布的主要气候因子,为合理引种栽培和资源保护提供参考.研究结果如下:(1)模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.943,预测结果可信度高.(2)年降水量、最冷月最低温和温度季节性变化系数这3个环境因子贡献率最高,分别达到36.3%,27.5%和15.6%;刀切法检验中,这3个环境因子得分最高.(3)当代微毛樱桃的适生区主要集中于西南、西北、华中以及华东地区,而高适生区主要集中在华中地区,西南、西北地区也有分布;未来微毛樱桃潜在适生区范围将增加,高适生区在华中地区的范围进一步扩张.通过MaxEnt模型预测结果分析可得,水分因子和温度因子共同限制了微毛樱桃的地理分布;未来微毛樱桃的潜在适生区面积将持续增加.认为华中地区可扩大微毛樱桃种植规模,充分发挥其生态经济价值.
译 名：
Prediction of potential suitable areas of Cerasus clarofolia based on MaxEnt model under climate change
相似文章
-
微毛樱桃NBS-LRR类抗病基因同源序列的克隆及进化分析 [刘厚宇, 吴敏芳, 乔光, 文晓鹏] 果树学报 2020 (2) 164-174
