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Position: Home > Articles > Simulation and uncertainty analysis of net irrigation requirement in agricultural area Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 2012,28 (8) 11-18

农作区净灌溉需水量模拟及不确定性分析

作  者:
马黎华;康绍忠;粟晓玲;佟玲
单  位:
中国农业大学中国农业水问题研究中心;西北农林科技大学水利与建筑工程学院
关键词:
灌溉;不确定性分析;蒙特卡洛模拟;多元线性回归模型;人工神经网络集成模型
摘  要:
净灌溉需水量是估算农业灌溉用水量的参考依据。该文以西北干旱内陆区石羊河流域上中下游的古浪县,凉州区,民勤县为研究对象,在分析农业净灌溉需水量宏观驱动力因子(1959-2005)的基础上,以关键因子作为输入项,区域农业净灌溉量为输出项,分别建立农业净灌溉需水量的多元线性回归模型、人工神经网络BP模型以及人工神经网络集成模型。并对不同模型的模拟效果进行比较;通过对时间序列的离散化蒙特卡洛(MC)设计,采用不确定性评价指数(d-factor)对3种模型模拟的不确定性进行分析。结果表明:与多元线性回归模型和神经网络BP模型相比,神经网络集成模型具有较高的模拟精度,并能合理地指示影响因素与净灌溉需水量的不确定性变化。
译  名:
Simulation and uncertainty analysis of net irrigation requirement in agricultural area

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