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基于ESDA的贵州省县域人口空间分布差异研究

作  者：
韩学阵;陈培红;郭莹
单  位：
凯里学院旅游学院
关键词：
人口空间分布;莫兰指数;探索性空间数据分析;贵州省
摘  要：
指出了探索性空间数据分析(ESDA)是以空间关联测度为核心,旨在分析统计数据的地理依赖与内在关联性的方法集合.以贵州省为例,运用空间统计学方法,对2018年全省88个县(市、区、特区)的年末常住人口空间分布差异状况进行了实证研究,以期为人口空间优化发展提供决策参考.结果表明:贵州省人口空间分布的全域Moran's I为0.4195,呈空间正相关性,局域空间集聚形态上表现为明显的西北—东南分异特征.故建议应遵循人口合理化分布规律,避免资源要素的过度集中,积极培育区域关键节点县级城市发展,引导优势城市发挥周边辐射带动效应,进而推进人口与生态环境、社会经济的协调发展.

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