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Position: Home > Articles > Prediction Model of Fusarium Head Blight in Rice-Wheat Rotation Area Based on BP Neural Network Acta Agriculturae Boreali-occidentalis Sinica 2023,32 (11) 1842-1848

基于BP神经网络的稻麦轮作区小麦赤霉病预测模型

作  者:
邢瑜琪;周佳;黄卫利;王军娟;刘美艳;胡小平
单  位:
关键词:
小麦赤霉病;BP神经网络;预测模型;稻麦轮作区
摘  要:
为提高稻麦轮作区小麦赤霉病发生程度预测的准确度,以江苏洪泽、姜堰和张家港的历年赤霉病病穗率、田间初始菌源和气象因子为数据集,采用逐步回归分析,筛选影响小麦赤霉病发生的关键因子,进一步构建不同生态区的基于 BP 神经网络算法的小麦赤霉病发生预测模型,对江苏姜堰和张家港地区小麦赤霉病病穗率预测准确度均为 100%,对江苏洪泽地区小麦赤霉病病穗率预测准确度为 91.67%.
译  名:
Prediction Model of Fusarium Head Blight in Rice-Wheat Rotation Area Based on BP Neural Network
关键词:
Fusarium head blight%BP neural network%Prediction model%Rice-wheat rotation area

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