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Journal of Jinling Institute of Technology
2022
(1)
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基于分布式压缩感知的煤矿井下图像采集方法研究
作 者:
徐永华;刘海强;朱良朋;邵斐
单 位:
金陵科技学院计算机工程学院;淮北矿业(集团)有限责任公司
关键词:
煤矿井下图像;分布式压缩感知;稀疏表示;采集;
摘 要:
煤矿井下无线传感器网络存在着能量受限的问题,需要研究高效的数据压缩采集方法解决此问题。分布式压缩感知是一种高效的数据压缩采集方法。提出基于分布式压缩感知的煤矿井下图像压缩采集方法,将图像按列划分为多个图像块,对每个图像块单独压缩编码,在服务器上利用信号内相关性和信号间相关性联合解码。实验结果表明,在相同压缩率下,新方法与传统的压缩感知相比能够获得更好的图像质量,恢复图像所需的时间更少,实时性更强。