当前位置: 首页 > 文章 > 基于RetinaNet的红枣果实分类检测研究 安徽农业科学 2023,51 (16) 226-229,264
Position: Home > Articles > Detection Model of Jujube Fruit Based on RetinaNet Journal of Anhui Agricultural Sciences 2023,51 (16) 226-229,264

基于RetinaNet的红枣果实分类检测研究

作  者:
郭新东;邓玄龄;孙瑜
单  位:
关键词:
深度学习;RetinaNet;红枣;成熟度检测;自然场景
摘  要:
为解决不同成熟度红枣图像中多尺度红枣目标检测问题,以自然场景下获取的红枣图像为研究对象,首先建立包含不同成熟度红枣图像数据集;然后以骨干网络ResNet50 和特征金字塔网络作为特征提取器,连接 2 个相似结构的分类子网和回归子网,以Focal Loss为损失函数,建立基于RetinaNet的红枣成熟度分类检测模型.结果表明,基于RetinaNet红枣成熟度检测模型对红枣4种成熟度分类检测平均精度均值为74.235%,满足农业生产基本要求,该研究为智能检测红枣果实及自动化采摘可行性提供了技术参考.
译  名:
Detection Model of Jujube Fruit Based on RetinaNet
关键词:
Deep learning%RetinaNet%Jujube%Maturity classification%Natural scene

相似文章

计量
文章访问数: 0
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊