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基于发展潜力评价与障碍因子识别的村庄分类与发展策略研究

作  者:
蔡二林;李纪伟;叶青青;陈伟强;汶家卉;张帅;张少凯
单  位:
河南农业大学资源与环境学院;河南财经政法大学工程管理与房地产学院;河南省地球物理空间信息研究院
关键词:
村庄分类;障碍度模型;村庄发展潜力;SKATER空间聚类算法;乡村振兴;新县
摘  要:
科学划分村庄类型并制定针对性的村庄发展策略是分类推进乡村振兴的基础.本研究以河南新县为例,分别采用综合指数法和障碍度模型测算村庄发展潜力,识别阻碍村庄发展的障碍因子类型和数量,并以此为基础进行村庄分类和分区,制定差异化的村庄发展策略.结果表明:新县村庄发展潜力存在明显的地域分异,呈现南北部和县城周边较高、东西部较低的总体空间格局,坡度、地质条件、人口和村庄用地规模、距县城和卫生院距离等是限制新县村庄发展的主要障碍因子,其中东南部的田铺乡和西南部的卡房乡个别村庄障碍因子数较多,未来继续保留发展的难度较大.新县全域村庄划分为特色保护类23个、城郊融合类9个、集聚提升类79个、搬迁撤并类13个、整治改善类69个,占比分别为11.92%、4.66%、40.93%、6.74%、35.75%,并采用SKATER空间聚类算法划分村庄发展分区,在此基础上依据各分区村庄发展特征、优势和短板提出针对性村庄发展策略.本研究可为村庄发展障碍因子识别及乡村振兴精准施策等相关研究和实践提供借鉴.
译  名:
Village classification and development strategies based on the development capacity and obstacle degree:
关键词:
village classification%obstacle degree model%village development capacity%SKATER spatial clustering%rural revitalization%Xinxian County

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