中国农业期刊集成服务平台

当前位置: 首页 > 文章 > 基于Landsat5 TM遥感影像估算江山市公益林生物量西部林业科学 2016,45 (1) 105-111

Position: Home > Articles > Landsat5 TM-based Biomass Estimation of Public-welfare Forest of Jiangshan City Journal of West China Forestry Science 2016,45 (1) 105-111

基于Landsat5 TM遥感影像估算江山市公益林生物量

作者：

张伟;陈蜀蓉;侯平

单位：

浙江农林大学林业与生物技术学院

关键词：

生物量估算;随机森林回归;多元逐步回归;偏最小二乘回归

摘要：

本研究基于Landsat5 TM遥感影像数据和样地调查数据,利用多元逐步回归、偏最小二乘回归和随机森林回归3种方法,建立江山市公益林生物量估算模型,分析和比较3种模型的精度结果,探究随机森林回归模型在估算生物量方面的应用,为提高估算森林生物量的精度提供参考。结果表明,多元逐步回归模型的预测精度为58.31%、均方根误差为31.02 t/hm2,偏最小二乘回归模型分别为60.84%、30.72 t/hm2,随机森林回归模型为70.02%,22.18 t/hm2。由此可得,随机森林回归模型的预测精度优于其他2种模型,随机森林算法能提高估算森林生物量的精度。

译名：

Landsat5 TM-based Biomass Estimation of Public-welfare Forest of Jiangshan City

作者：

ZHANG Wei;CHEN Shu-rong;HOU Ping;School of Forestry and Biotechnology,Zhejiang A & F University;

关键词：

biomass estimation;;random forest regression;;multi-stepwise regression;;partial least square regression

摘要：

By using Landsat5 TM data and forest inventory data,multi-stepwise regression model,partial least square regression model and random forest regression model were built to estimate forest biomass in Jiangshan City,and the accuracy of these three models were analyzed and compared to study the application of regression models in forest biomass estimation. The results showed that the precisions and root mean square errors of multi-stepwise,partial least square regression and random forest were 58. 31%,and 31. 02 t / hm2,60. 84 % and 30. 72 t/hm2,70. 02 % and 22. 18 t / hm2 respectively. Therefore random forest regression model is better than the other two models,and it could improve the accuracy of forest biomass estimation.

相似文章

基于最优模型选择的牧草地上生物量遥感估算研究草地学报 2021 (5) 946-955
基于TM影像纹理与光谱特征的红树林生物量估算 [曹庆先, 徐大平, 鞠洪波] 林业资源管理 2010 (6) 102-108
桉树生物量估算差异的源解析 [闫晶, 罗云建, 郑德福, 王水城] 林业科学 2014,50 (2) 95-101
遥感技术在青海刚察县草畜平衡研究中的应用 [曹娟, 张勇娟, 李新一, 王加亭, 贠旭江, 徐丽君, 辛晓平, 毛平平] 中国农业资源与区划 2020,41 (10) 138-146
山西吕梁山南段森林乔木层碳密度 [王琰, 王孟本, 朱世忠, 赵天梁] 生态学杂志 2015,34 (2) 333-340
生物量的遥感估算方法及影响因素 [刘炜洋, 梁嘉鑫, 李志新] 林业科技情报 2010,42 (2) 1-2
呼伦贝尔天然打草场分布及生物量遥感估算 [闫瑞瑞, 唐欢, 丁蕾, 姚静, 陈宝瑞, 辛晓平, 王旭, 闫晓红, 牛文远] 农业工程学报 2017 (15) 210-218
基于ARCGIS的区域生物量DEM模型空间分析——以云南香格里拉三坝乡黄背栎林生物量估算为例 [闫海忠, 林锦屏, 王璟, 苏丹, 缪漪] 安徽农业科学 2011,39 (2) 234-237+240
华北落叶松人工林的生物量估算参数 [罗云建, 王效科, 张小全, 朱建华, 张治军, 侯振宏] 林业科学 2010,46 (2) 9-14
河南省杨树人工林生物量估算 [丁晋利, 魏红义, 李秀玲] 西北林学院学报 2013,28 (6) 84-87

导出引用

计量

文章访问数: 15

HTML全文浏览量: 0

PDF下载量: 1

基于Landsat5 TM遥感影像估算江山市公益林生物量

相似文章

所属期刊

西部林业科学

推荐期刊

生态学杂志

林业科学