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Position: Home > Articles > Experiments on Estimating Planted Forest Inventory Attributes Based on UAV-LiDAR Data Forest Resources Management 2023 (3) 90-97

无人机激光雷达人工林参数估测试验

作  者：
周梅;李春干;杨承伶;李振
单  位：
关键词：
森林资源;林分调查因子;估测;模型;遥感
摘  要：
为探讨小区域森林资源调查监测中先进、可靠和可行的技术路径,对无人机激光雷达(UAV-LiDAR)森林参数估测和制图进行试验.采用 13 个刻画森林冠层三维结构、具有明确森林计测学和生态学解释意义的UAV-LiDAR变量,通过有规则的穷举法进行变量组合,得到86 个森林参数估测模型式,每个模型式含2~5 个变量;采用样地数据对全部模型式进行拟合和检验,得到 6 个森林参数估测优选模型.结果表明:松树、桉树人工林平均高、断面积和蓄积量估测模型的决定系数(R2)为0.616~0.853,相对均方根误差(rRMSE)为 10.85%~18.79%,平均预报误差(MPE)为3.80%~9.72%.无人机激光雷达可实现森林参数的精确估测和制图,为小区域森林资源调查提供了全新技术手段,并且有效克服了传统地面调查存在的诸多问题.但是,在无人机激光雷达森林资源调查应用中,为进一步提高精度、降低调查成本,仍有很多技术问题需要加强研究.
译  名：
Experiments on Estimating Planted Forest Inventory Attributes Based on UAV-LiDAR Data
关键词：
forest resources%stand factor%estimation%model%remote sensing

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