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当前位置: 首页 > 文章 > 基于模糊熵及遗传算法的图像增强技术 农业机械学报 2003,34 (3) 101-103
Position: Home > Articles > Image Enhancement Based on Fuzzy Entropy and Genetic Algorithm and Its Application to Agriculture Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2003,34 (3) 101-103

基于模糊熵及遗传算法的图像增强技术

作  者：
汪亚明;吴国忠;赵匀;胡觉亮
单  位：
浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心;浙江工程学院;浙江大学电气工程学院
关键词：
信息处理技术;图像增强;模糊熵;遗传算法
摘  要：
针对农业图像中的不确定因素 ,提出用模糊熵的方法对农业图像进行增强。在 Zadeh的模糊熵的基础上 ,根据农业图像的特点提出了一种新的模糊熵 ,并用遗传算法确定模糊隶属度函数中的参数。实验结果表明 ,本文的方法是十分有效的
译  名：
Image Enhancement Based on Fuzzy Entropy and Genetic Algorithm and Its Application to Agriculture
作  者：
Wang Yaming Zhao Yun Hu Jueliang(Zhejiang Institute of Science and Technology) Wu Guozhong(Zhejiang University)
关键词：
Information processing technology, Image enhancement, Fuzzy entropy, Genetic algorithm
摘  要：
Owing to the uncertainties in agricultural images, an approach based on the fuzzy entropy to enhance agricultural images was proposed in this paper. The feature of the fuzzy entropy proposed by Zadeh was analyzed and a new fuzzy entropy was proposed in accordance with the feature of agricultural images processing. The parameters contained in fuzzy membership function were determined by the genetic algorithm. The experimental results showed that the proposed approach was effective.

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