中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 园林植物消减大气颗粒物研究进展 北方园艺 2015 (24) 184-188
Position: Home > Articles > Research Progress of Landscape Plants Reducing Atmospheric Particulate Matter Northern Horticulture 2015 (24) 184-188

园林植物消减大气颗粒物研究进展

作  者：
孙晓丹;李海梅;周春玲;王小柱
单  位：
济南亿禾世纪园林绿化有限公司;青岛农业大学园林与林学院
关键词：
园林植物;滞尘效益;大气颗粒物
摘  要：
随着城市的快速发展,空气污染越来越严重,尤其是近年来雾霾在多个城市频繁出现,使人们越来越多的关注更小的PM_(2.5)等大气颗粒物的作用和影响。种植园林植物是有效阻滞粉尘、消减大气颗粒物、改善空气质量、提升居民生活水平的方法之一。该研究介绍了大气颗粒物的污染特征、时空动态及其影响因素,并对不同植物个体和不同绿地结构消减大气颗粒物的能力进行了分析,提出了园林植物消减大气颗粒物研究中存在的问题和发展趋势,旨在为今后人们进行相关研究及利用植物改善城市空气质量提供参考依据。
译  名：
Research Progress of Landscape Plants Reducing Atmospheric Particulate Matter
作  者：
SUN Xiaodan;LI Haimei;ZHOU Chunling;WANG Xiaozhu;College of Landscape Architecture and Forestry,Qingdao Agricultural University;Jinan Ehe-century Landscaping Co.Ltd.;
关键词：
landscape plants;;dust-retention effect;;atmospheric particulate matter
摘  要：
With the rapid development of cities,air pollution is more and more serious.Especially the fog and haze appear frequently in several cities in recent years,people pay more and more attention on smaller atmospheric particulate matter as PM_(2.5).Planting garden plants that is one of effective ways to block dust,reduce atmospheric particulate matter,improve air quality and residents' living standard.The pollution characteristics,spatial and temporal dynamic and the influence factors of atmospheric particulate matter were introduced firstly,then the abilities of different plant individuals and different plant configurations to reduce atmospheric particulate matter were analyzed.The problems existing in the research of garden plant to reduce atmospheric particulate matter and the developing trends were put forward finally.It was intended to provide reference for people to do relevant studies and use plants to improve the air quality in cities in the future.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 11
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46