当前位置: 首页 > 文章 > 长白落叶松解析木数据参数化3-PG模型 林业科学 2022,58 (1) 98-110
Position: Home > Articles > 3-PG Model Parameterization Using Destructive Sampling Data of Larix olgensis Scientia Silvae Sinicae 2022,58 (1) 98-110

长白落叶松解析木数据参数化3-PG模型

作  者:
白羽;庞勇;夏晓运;贾炜玮
单  位:
东北林业大学林学院;中国林业科学研究院资源信息研究所
关键词:
3-PG模型;解析木数据;参数化;长白落叶松
摘  要:
[目的]验证解析木数据参数化3-PG模型的可行性,利用解析木数据标定的模型预测长白落叶松人工林生长变化,为扩展参数化3-PG模型数据源提供依据,为模型数据选择提供参考.[方法]以孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于2019年解析木数据模拟胸径连续观测数据,结合相关公式计算叶、干、根生物量和蓄积量.根据参数敏感性分析结果,采用直接计算、参考文献、迭代拟合和默认参数等方法对3-PG模型进行参数化,利用密度试验林和固定样地数据对模型输出进行精度验证,并对模型输出与地面观测值进行回归分析.[结果]验证结果表明,模型拟合精度很高(P<0.01,n=138),可以较好反映解析木样地中林分生长变化.胸径、叶干生物量比、干生物量、总生物量和蓄积量的决定系数(R2)在0.95以上,根生物量拟合精度略低(R2=0.88).密度试验林数据(n=140)和固定样地数据(n=87)与模型输出之间具有较高相关性,各计算量的R2在0.81~0.97之间(P<0.01).敏感性分析结果表明,当胸径为20 cm时,叶与干生物量分配比(pFS20)及初级生产力分配给根最大值(pRx)2个参数均对胸径、根、干生物量和蓄积量显示出较高敏感性.[结论]解析木数据参数化3-PG模型的拟合精度和预测精度均较高,研究结果扩展了参数化3-PG模型的可用数据源,可为利用3-PG模型模拟长白落叶松人工林生长变化提供新的依据.
译  名:
3-PG Model Parameterization Using Destructive Sampling Data of Larix olgensis

相似文章

计量
文章访问数: 17
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊