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偏最小二乘回归与灰色模型耦合在物流需求预测中的应用

作  者:
杨树果;王新利
单  位:
黑龙江八一农垦大学经济管理学院
关键词:
物流需求;偏最小二乘回归;灰色预测模型;耦合
摘  要:
物流需求预测是物流活动的战略性和规划性决策的基础。影响物流需求的各因素间存在多重相关性,在利用传统的最小二乘法进行多元逐步回归时,预测结果往往与实际不符,预测效果很不理想。采用偏最小二乘回归建立物流需求预测模型,能克服变量间多重相关性的影响;同时,各影响因素的变化也表现出随机性的特征,采用灰色预测模型对各影响因素进行预测,能够克服参数的非线性干扰以及人为因素的影响;将两种模型耦合进行物流需求的预测,充分利用了二者的优点,可进一步提高预测的精度,使预测更加趋于合理。

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