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Plant Quarantine
2022,36
(1)
71-76
刺蒺藜草在我国的适生区预测
作 者：
朱煜建;周伟光;张昊;朱淼;管蓉;赖咏琳;刘丽君;任立云
单 位：
河北工业大学;阳江海关;西南石油大学;广西大学
关键词：
刺蒺藜草;最大熵模型;潜在适生区;预测
摘 要：
本研究基于MaxEnt模型,依据气候、海拔、人类活动等不同层面的12个环境变量建立刺蒺藜草适生性预测模型,模型AUC值高于0.9,表明模型结果可靠.预测显示:我国刺蒺藜草非适生区占73.66%;低度适生区占18.24%;中度适生区占5.11%;高度适生区占2.99%.其中广东、广西、海南几乎全境,福建、台湾、云南的大部分地区为中、高度适生区,具有最大的传入定殖风险.通过预测模型可以看出,bio 11(最冷季度平均温度)、hf_v3geo(人类足迹)、bio_18(最暖季度降水量)和bio_04(温度季节性变化标准差)等4个环境变量对刺蒺藜草在某地适生产生重要影响.
译 名：
Prediction of geographical distribution of southern sandbur in China
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