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基于植物叶片图像的植物病害检测方法

作  者:
尚怡君;张善文;张云龙
单  位:
郑州大学西亚斯国际学院
关键词:
植物病害识别;维数约简;最近邻分类器;监督局部保持映射
摘  要:
对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射(DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间的距离最小,而异类样本之间的距离最大,由此提高算法的识别率。采用该算法对3种常见玉米叶部病害的图像进行分类试验,并与其他植物病害识别算法进行比较。结果表明,DLPP对玉米病害的识别是有效可行的,识别精度高达85.5%。

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