灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用
作 者：
任晔;徐淑琴
单 位：
东北农业大学水利与建筑学院
关键词：
GM(1.1)灰色预测模型;BP人工神经网络;灰色神经网络组合模型;年降雨量;预测
摘 要：
采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。
导出引用
计量
文章访问数: 6
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0
所属期刊
