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Agricultural Equipment & Vehicle Engineering
2022,60
(6)
6-10
基于惯导技术的水田拖拉机下陷深度检测方法
作 者：
孙恒辉;宿宁;张耀文;张雷;黄伟
单 位：
230031 安徽省 合肥市 中国科学院合肥物质科学研究院;230031 安徽省 合肥市 中科合肥智慧农业谷有限责任公司
关键词：
惯导技术;水田拖拉机;下陷深度;欧拉角;转换矩阵
摘 要：
针对水田中一直存在的水和烂泥会对拖拉机下陷深度的检测带来干扰的问题,利用惯导技术提出了一种间接的、不接触水面实时检测拖拉机行驶过程中下陷深度的方法.构建了大地、惯导、左右下陷深度检测点的坐标系,推导了拖拉机静止和运动各坐标系之间基于欧拉角的相互表示的转换矩阵,结合惯导输出的三维加速度值和三位姿态角,得到根据转换矩阵计算车体沿垂直方向上的加速度和以此计算水田拖拉机整体和局部位置下陷深度的公式.实际计算结果表明,该方法适用于在水体和烂泥干扰严重的水田环境下检测拖拉机的下陷深度.
译 名：
Detection Method of Subsidence Depths of a Tractor in a Paddy Field Based on Inertial Navigation Technology
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