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Position: Home > Articles > Quantitative Structure-Retention Relationships of Organophosphate Compounds and Robust Analysis Journal of Huazhong Agricultural University 2010,29 (2) 164-168

有机磷酸酯类化合物定量结构-色谱保留关系及稳健性分析

作者：

赵劲松;于书霞

单位：

华中农业大学资源与环境学院/农业部亚热带农业资源与环境重点开放实验室

关键词：

有机磷化合物;定量结构-色谱保留关系;拓扑指数;蒙特卡洛模拟

摘要：

以分子拓扑指数作为结构描述符,采用最佳子集回归方法,建立了35种有机磷酸酯类化合物在3种不同极性固定相上的定量结构-色谱保留关系(QSRR)模型。3个QSRR模型均具有良好的拟合能力,对QSRR模型分别进行了交叉验证及外部数据集验证,结果表明各模型具有较强的预测能力。对QSRR模型的系数、标准误差及相关系数均进行了蒙特卡洛模拟,结果证实蒙特卡洛方法可用于QSRR模型的稳健性分析。

译名：

Quantitative Structure-Retention Relationships of Organophosphate Compounds and Robust Analysis

作者：

ZHAO Jin-song YU Shu-xia Key Laboratory of Subtropical Agriculture and Environment,Ministry of Agriculture/College of Resources and Environment,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China

关键词：

organophosphate compounds;quantitative structure-retention relationships;topological indices;Monte Carlo simulation

摘要：

Using the best subset regression technique,the quantitative structure-retention relationships(QSRR) of 35 organophosphate compounds on three different polar stationaries were established with topological indices as structural descriptors.All three QSRR models had good calibration ability.The cross-validation and external-validation showed that the corresponding QSRR model had strong predictive power.Monte Carlo simulation on R2,SE and coefficients of different QSRR models demonstrated that Monte Carlo method can be used to analyze the robustness of QSRR models.

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