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基于BP神经网络的城市自来水厂供水量预测研究

作  者:
杨存满;鞠佳伟;袁芳;李晓尚;兰华春
单  位:
中环保水务投资有限公司;清华苏州环境创新研究院;湘潭中环水务有限公司
关键词:
自来水厂;日供水量;BP神经网络;预测;平均绝对百分比误差;
摘  要:
【目的】针对目前城市自来水厂供水量预测与水源、气象等影响因素关联性欠佳问题,通过分析水源水的水文信息、水质参数、气象条件等与日供水量之间的相关性,建立水厂日供水量模型。【方法】基于湖南省湘潭市某自来水厂自控采集数据,采用BP神经网络模型对该水厂日供水量进行了预测。【结果】预测结果与实际情况具有很好的一致性,预测误差小,基本满足平均绝对百分比误差(MEAP)<5%的情况,能满足供水系统调度的实际需要。【结论】本预测神经网络模型是合理的,为城市自来水厂日供水量预测提供了一种简单可行的思路和方法。

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