中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 梨木虱第一代卵空间分布格局及抽样技术 果树学报 2014 (5) 240-244
Position: Home > Articles > Spatial distribution pattern and sampling technique of the Psylla chinensis eggs in first generation Journal of Fruit Science 2014 (5) 240-244

梨木虱第一代卵空间分布格局及抽样技术

作  者：
张勇;王宏伟;冉昆;王少敏
单  位：
山东省果树研究所
关键词：
梨木虱;空间分布型;抽样技术
摘  要：
【目的】明确梨木虱第一代卵空间分布格局,指导田间调查和防治。【方法】应用Taylor幂法则、Iwao M*-m回归分析法及6种空间分布型聚集度指标,对密植梨园梨木虱第一代卵空间分布型进行了研究,并进行了影响因素分析。【结果】梨木虱第一代卵在梨树上呈聚集分布,分布的基本成分是个体群,其聚集性随密度的增大而增加。通过5种田间抽样方法的比较确定最佳方法为棋盘式抽样法,运用Iwao M*-m回归分析法中的分布型参数确定了梨木虱第一代卵的理论抽样数。【结论】梨木虱第一代卵在梨树上呈聚集分布,其聚集是由该虫习性与环境因素共同引起,调查时应根据其聚集习性采取适宜的抽样方法和抽样数量。
译  名：
Spatial distribution pattern and sampling technique of the Psylla chinensis eggs in first generation
作  者：
ZHANG Yong;WANG Hong-wei;RAN Kun;WANG Shao-min;Shandong Institute of Pomology;
关键词：
Psylla chinensis;;Spatial distribution pattern;;Sampling technique
摘  要：
【Objective】The study is to investigate the spatial distribution pattern of the eggs of Psylla chinensis and to provide a scientific guidance for controlling Psylla chinensis.【Method】The spatial distribution pattern of the eggs of Psylla chinensis in first generation was analyzed with Taylor's power law,Iwao's regression method,and 6 aggregation indexes.【Result】The results indicated that the spatial distribution pattern of Psylla chinensis eggs in first generation belonged to aggregated pattern in the pear or-chards,and the basic distribution component was individual colony,The aggregation intensity increasedwith the density.The optimal sampling numbers were determined by Iwao's regression method.5 sampling methods were compared and the optimal sampling pattern was the chess manual.【Conclusion】Thespatial distribution of Psylla chinensis eggs in first generation belonged to aggregated pattern,the aggregation pattern was caused by their own behavior and environmental heterogeneity.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 10
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46