中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 青岛市人海河流入海口水质评价及水质改善措施 绿色科技 2016,0 (16) 126-129
Position: Home > Articles > Water Quality Assessment and Improvement Measures of  Seagoing Rivers in Estuary of Qingdao City Journal of Green Science and Technology 2016,0 (16) 126-129

青岛市人海河流入海口水质评价及水质改善措施

作  者：
刘岩
单  位：
山东师范大学地理与环境学院
关键词：
青岛市;入海河流;模糊综合评判;熵权法;水质评价
摘  要：
根据2015年4个季度青岛市主要入海河流入海口的水质监测数据,采用熵权法与模糊综合评价相结合的方法,对5条入海河流的水质进行了评价,评价时选取了5个评价指标,分别是高锰酸盐指数、生化需氧量、总氮、化学需氧量、总磷.评价结果表明:从整体上看,在时间变化上,冬、夏季水质污染最为严重,春季次之,秋季较前三者相比水质较好;在空间变化上,各监测点的水质由劣到优的顺序依次为:李村河(V)、海泊河(V)、大沽河(Ⅳ)、墨水河(Ⅲ)、风河(Ⅱ).在此基础上,分析了青岛市入海河流水质变化的原因,并提出了相应的改善水质的措施.
译  名：
Water Quality Assessment and Improvement Measures of  Seagoing Rivers in Estuary of Qingdao City
关键词：
Qingdao City%seagoing river%fuzzy comprehensive evaluation method%entropy weight method%water quality assessment
摘  要：
According to the water quality monitoring data of five seagoing rivers ( Licun River, Hebo River, Moshui River, Fenghe River and Dagu River ) in Qingdao from first quarter to forth quarter in 2015 ,we combined entropy-weight method and fuzzy comprehensive evaluation to evaluate water quality of these rivers. In this research, we chose five evaluation indexes, including Potassium Permanganate Index, Biochemical Oxygen Demand, Total Nitrogen, Chemical Oxygen Demand and Total Phosphorus. The results of estimation indicated that the worst water quali- ty pollution was in winter and summer, spring took second place and it was better than other seasons in autumn in the temporal variations. As to the spatial variations, the order of water quality from inferiority to excellence in different measurement stations was Licun River(Ⅴ), Hebo River(Ⅴ) ,Dagu River(Ⅳ), Moshui River(Ⅲ), and Fenghe River (Ⅱ). Finally, we analyzed the causes of water quality change of land streams in Qingdao based on above research and came up with relevant measures.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 5
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46