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农业大数据学报

Journal of Agricultural Big Data

  • 主管单位: 农业农村部
  • 主编: 孙九林
  • 类别: 农业综合
  • 主办单位: 中国农业科学院信息所
  • 出版地: 北京市
  • 出版周期: 季刊
  • 国际刊号: 2096-6369
  • 国内刊号: 10-1555/G2
  • 语种: 中文
官方网站: http://agbigdata.aiijournal.com/
  • 影响因子(2024)

    0.5980
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农业大数据学报

Journal of Agricultural Big Data

简介

《农业大数据学报》(Journal of agricultural big data, JABD)(CN10-1555/G2,ISSN 2096-6369)创刊于2018年,是由农业农村部主管,中国农业科学院农业信息研究所主办,我国首个综合报道数据资源、数据研究与大数据农业农村创新应用的学术期刊,是中国科技核心期刊、中国农林核心期刊,被中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、CNKI中国期刊全文数据库、中文科技期刊数据库、超星期刊数据库,以及EBSCO、CABI、DOAJ等多家数据库收录。

《学报》是面向农业农村领域及其相关学科领域,致力于推动数据共享,增进对大数据及其领域应用的科学理解。

《学报》以数据论文的形式,刊发各类可用于农业农村领域及相关学科的高质量数据,包括但不限于研究数据、公共数据、产业数据、公民科学数据等。优先出版如下内容:
· 具有长序列、大覆盖、珍稀性、高复现成本、多学科跨学科用途等特征的数据
· 生物育种相关的表型、基因型、环境型或其他相关数据
· 农业生产(含养殖、捕捞等)、农产品流通及重要农业单品数据
· 农业农村社会经济及管理数据,数字乡村相关数据
· 动植物健康保护、农业重大风险灾害防控与保险、耕地林地草地保护与质量提升等重大农业议题相关数据
· 农业农村相关的公民科学数据

《学报》以研究论文的形式,刊发大数据科技及其管理和应用的创新性、前沿性研究,优先发表如下内容:
· 研究综述论文;
· 综述性数据论文。综合论述特定研究主题、方向或领域中主要数据源的特点、学术价值及应用等内容,为研究人员比较、遴选、组织与使用数据提供框架性指南。
· 大数据在农业农村领域的集成、创新应用,包括但不限于“无人农场”等大数据与其他信息技术综合集成和创新应用模式,“农业风险防控与农业保险”等数据密集型应用,以及具备参考价值的大数据应用案例研究等;
· 数据密集型农业科学研究,包括但不限于“智慧育种”“数据驱动农业模型”等科学研究相关的方法、技术、模式、案例以及基础设施等;
· 数据智能技术;
· 数据管理与治理,包括但不限于数据要素化、数据共享与数据出版、数据质量、数据安全、数据标准化和数据评估评价等。

《学报》以评述文章的形式,刊发针对大数据资源、研究以及农业农村大数据发展重要政策、事件、行动、项目、学术成果等重要进展的观察与分析。

年度发文量与被引量

近十年的学科分布

近十年关键词网络分析

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2024
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2024年4期

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