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《沈阳农业大学学报》“智慧农业”专题征稿




专题征稿‖《沈阳农业大学学报》“智慧农业”专题


当前,物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业农村加速融合,推动我国农业迈向智慧农业时代。发展智慧农业既是数字乡村建设的重要组成部分,也是破解我国"三农"问题、构建现代农业国际竞争新优势所亟需的。它对于我国农业现代化和乡村振兴战略的实施具有重要引领和推动作用。

为系统总结智慧农业研究领域的最新进展、理论创新和实践经验,助力信息科技与农业的融合发展和人才培养,现诚邀全国智慧农业相关研究领域的专家学者踊跃投稿!


征稿内容


1. 农情长势遥感预测方法与精准施肥;

2. 农业病虫草害智能识别与精准施药;

3. 作物表型技术与辅助育种;

4. 农业人工智能与大数据;

5. 农业无人作业系统与农业机器人;

6. 设施农业作物信息检测与环境调控;

7. 农产品质量快速无损检测;

8. 农业大数据系统构建与信息服务模式和方法;

9. 农业大模型技术研究与应用;

10. 相关研究方向。

征稿要求


1. 稿件(中文)应为原创性研究论文和综述;

2. 第一作者为博士研究生或中级职称以上的学者为宜;

3. 论文撰写请参照《沈阳农业大学学报》格式要求。

投稿方式及截止日期


1. 请登录《沈阳农业大学学报》网络投稿系统投稿:https://syny.cbpt.cnki.net/portal

并备注“智慧农业专题”。

2. 截止日期:2025年9月30日。

3.咨询电话:024-88487083,邮箱:syndxb@126.com

专题特约主编


许童羽  教授

许童羽,男,1967年生人,中共党员,教授,博士研究生导师,校级教学名师,沈阳市优秀研究生导师,辽宁省农业科技创新团队负责人。兼任国家数字农业区域创新分中心(东北)主任、辽宁省智慧农业技术重点实验室主任、中国农业工程学会理事、中国农业工程学会农业航空分会副主任委员。长期从事农业信息化与农村电力信息化领域教学与科研工作。在农业信息化领域主要开展无人机低空遥感作物营养与长势智能分析模型、无人机与卫星遥感作物病害智能分析模型、植保无人机精准变量喷施作业处方模型、基于农业遥感大数据的作物生产智慧管控平台等研究。主持“十三五”、“十四五”国家重点研发项目计划子题3项、国家科技支撑项目子题1项、辽宁省重点研发计划项目1项、辽宁省科技产业化层次计划项目2项、辽宁省自然科学基金2项、辽宁省教育厅课题2项、沈阳市重点研发项目1项。主持获得辽宁省政府科技进步三等奖1项,发表SCI、EI高水平学术论文60余篇,取得软件著作权、发明专利多项。

于丰华  教授

于丰华,男,博士,教授,硕士生导师,辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才,电子信息专业学位带头人。主要以稻田无人机高光谱辐射传输机理研究为核心,聚焦水稻营养长势无人机低空遥感智能诊断与无人机精准施肥技术研究与应用,先后承担国家自然科学基金、辽宁省自然科学基金等项目。兼任国家数字农业区域创新分中心(东北)副主任,担任《Plant Phenomics》《Agriculture Communications》《中国农业信息》等期刊青年编委。中国农学会农业信息分会常务委员、中国作物学会智慧农业专业委员会委员、CCF数字农业分会执行委员。

沈阳农业大学学报》简介

《沈阳农业大学学报》创刊于 1956 年,是沈阳农业大学主办的综合性农业学术期刊。多年来,始终把"改革、创新、发展、特色"作为办刊理念,把提高刊物质量作为编辑工作的第一要务。主要刊登作物学、园艺学、土壤与环境、植物保护、动物科学与动物医学、林学、生物学、农业工程、食品科学、农业经济等研究论文和文献综述。

本刊现为全国中文核心期刊、中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、中国科技核心期刊、RCCSE 中国核心学术期刊、中国农林核心期刊(A 类)、农业工程领域高质量科技期刊分级目录T2级、教育部中国科技论文在线优秀期刊、中国高校百佳科技期刊、辽宁省一级期刊等。并被美国 EBSCO 数据库、美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》、英国《农业与生命科学研究中心》(CABI)、波兰《哥白尼索引》(IC)、日本《科学技术振兴机构》(JST)数据库等多家国外数据库收录及索引。






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