基于改进YOLOv10的轻量级黄花菜分级检测模型

靳学萌, 梁西银, 邓鹏飞

智慧农业 ›› 2024, Vol. 6 ›› Issue (5) : 108-118.

PDF(1532 KB)
image
首页 期刊 智慧农业
智慧农业EnglishSmart Agriculture

主编: 赵春江院士

期刊介绍  /  编 委 会  /  投稿指南  /  期刊订阅  /  联系我们  / 
优先出版  /  当期目录  /  过刊浏览  /  阅读排行  /  RSS
PDF(1532 KB)
智慧农业 ›› 2024, Vol. 6 ›› Issue (5) : 108-118. DOI: 10.12133/j.smartag.SA202407022
技术方法

基于改进YOLOv10的轻量级黄花菜分级检测模型

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Lightweight Daylily Grading and Detection Model Based on Improved YOLOv10

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 6(5): 108-118 https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202407022
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 6(5): 108-118 https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202407022
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1532 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉