机器学习和农业政策研究范式的革新
中国人民大学农业与农村发展学院;德国哥廷根大学农业经济与农村发展系;新加坡南洋理工大学经济学系
- 摘 要：
- 传统的农业政策分析偏重于分析变量之间关系和模型参数的估计,而"机器学习"更注重对未来结果预测的准确性,而后者恰恰是农业政策分析的目的。"机器学习"具有庞大的数据收集和储存能力、强大的学习分析能力以及更智能化的语言分析能力等,所以"机器学习"会对农业政策研究带来革命性的影响。农业经济学界要关注"机器学习"的发展,在科研和教学中导入"机器学习",结合传统的农业经济学分析方法,让农业政策的制定更加精准、更加科学、更加强大,政策沟通更加有效。
关键词：机器学习;农业政策研究;农业经济学;预测;计量模型
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