当前位置: 首页 > 文章 > 基于包含度的粗糙集模型 浙江海洋学院学报(自然科学版) 2000,19 (4) 3-7
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基于包含度的粗糙集模型

作  者:
吴伟志
单  位:
浙江海洋学院信息学院
关键词:
粗糙集;包含度;近似算子;模糊集;数据挖掘
摘  要:
提出了包含度近似空间的概念,得到了基于包含度的粗糙集模型,从而为知识获取提供了一个新的不确定性方法。
译  名:
Rough Set Model Based on Inclusion Degree
作  者:
Wu Weizhi (Information College of Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316004)
关键词:
Rough sets Approximation operators Inclusion degree Fuzzy sets Data Mining
摘  要:
One of the main directions for the rough set theory is the extension of Pawlak rough set model.In this paper,the notion of inclusion degree approximation spaces is proposed.The rough set model based on inclusion degree is studied.This model gives a new general framework for the study of DM and KDD.

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