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Position: Home > Articles > Defect Detection Method of Fastening Sleeve Based on Machine Vision Agricultural Equipment & Vehicle Engineering 2022,60 (2) 105-108,113

基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法估计

作  者:
蒋晓;高玮玮
单  位:
201620 上海市 上海工程技术大学 机械与汽车工程学院
关键词:
机器视觉;缺陷检测;频域变换
摘  要:
针对紧固套缺陷检测中人工检测效率低等问题,设计了基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法.首先根据紧固套的特点搭建了图像采集平台,突出缺陷特征;然后基于Halcon设计了相应的缺陷检测方法:先通过模板匹配的方法对检测区域定位;再使用基于频域图像差分的方法抑制干扰,突显缺陷特征;然后使用改进的动态阈值法得到缺陷备选图;最后使用面积以及长径两个特征提取出缺陷.实验结果表明:该方法在1500张图像上的测试准确率为98.5%,漏检率为0,过检率为1.4%,可以达到实际工业生产的要求.
译  名:
Defect Detection Method of Fastening Sleeve Based on Machine Vision

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