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基于特征融合的单幅图像超分辨率重构方法

作  者:
陈平
单  位:
徽商职业学院
关键词:
卷积神经网络;低分辨率;特征提取;特征融合
摘  要:
目的 针对低分辨率图像不清晰、质量低等问题,提出一种新的特征融合超分辨率重构网络.方法 所提网络包括特征提取、特征融合、图像重构3个部分.首先,网络通过卷积和局部残差学习,提取到不同层次的特征.之后,网络自适应地保存浅层的信息,并将其传递到更深的层次,最后通过拼接层进行特征融合.结果 通过非线性映射实现高分辨率图像的重建.结论 实验结果表明,该方法能明显提高低分辨率图像的质量.
译  名:
Method of Single Image Super-resolution Reconstruction Based on Feature Fusion

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