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应用分层采样技术进行大面积遥感图像分类的研究

作  者:
杨晓明;黎镇湘
单  位:
ESRI中国北京富融公司
关键词:
分层抽样;遥感图像分类
摘  要:
该文在简要介绍分层抽样的基本原理及其优势的基础上 ,介绍了ERDASIMAGINE ,利用此项技术 ,化繁为简 ,将复杂的分层抽样调查技术设计成向导式的操作方式 ,为大面积的调查提供了方便、实用、经济的方法
译  名:
Application of stratum sampling to classification of RS image.
作  者:
Yang Xiaoming;Li Zhenxiang. Super Full Technology Co., LTD.,Beijing,100027,P.R.China.
关键词:
stratum sampling, classification of RS image
摘  要:
This article first introduces the basic theory and advantage of stratum sampling, then by combining practical example, introduces a new function_Frame sampling for large area investigation designed by ERDAS IMAGINE. This function is easy to use, practical, and is a economic wizard operation method, making complicated stratum sampling theory simple and fully integrates with remote sensing.

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