中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 激光共聚焦扫描显微镜数据采集与分析技术研究 果树学报 2005,22 (2) 111-114+191
Position: Home > Articles > Technolog of data collection and analysis from Laser Confocal Scanning Microscope Journal of Fruit Science 2005,22 (2) 111-114+191

激光共聚焦扫描显微镜数据采集与分析技术研究

作  者：
赵彩平;徐国华;张绍铃;张超英
单  位：
南京农业大学园艺学院;南京师范大学生命科学学院
关键词：
梨;激光共聚焦扫描显微镜;信号转导;图像分析
摘  要：
以梨花粉与花柱为试材,探索出了一套方便实用的激光共聚焦扫描显微镜(Laser Confocal Scanning Micro- scope,LCSM)数据采集与分析方法。利用这套方法可使在LCSM系统上进行数据处理的时间缩减到最少,而大部分 的工作可以带出实验室到一般的计算机上进行处理,从而大大降低实验费用。详细介绍了在梨花粉与雌蕊信号转导 机制的研究上如何利用普通计算机进行LCSM图像堆栈的读取、增加/去除伪彩、"蒙太奇"处理、Time Course数据转 化与数据处理等的方法与技术,以便为利用LCSM开展果树细胞信号转导的研究提供参考。
译  名：
Technolog of data collection and analysis from Laser Confocal Scanning Microscope
作  者：
ZHAO Cai-ping, XU Guo-hua, ZHANG Shao-ling,and ZHANG Chao-ying (College of Horticulture, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095 China;Department of Biology, Jiangsu Institute of Education, Nanjing 210013 China; College of Life Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210097 China)
关键词：
Pyrus pyrifolia; LCSM; Signal transduction; Image analysis
摘  要：
In this article, the author provided a convenient and practical method for collecting and processing the data gained from Laser Confocal Scanning Microscope (LCSM) with pollen and pistil of pear, through which the time needed for processing data in LCSM will be largely decreased and the most work can be completed with common computer, so that the expenses will be mostly reduced. The capturing of image stack, adding and discarding of pseudo color, treating with montage, and transducing and analyzing time course data with common computer were introduced in details, aimed to provide information for researchers who worked with LCSM in the field of signal transduction in the fruit trees.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 6
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46