基于改进的YOLOv8脆柿缺陷检测
作 者：
王靖东;张东升
单 位：
山东交通学院;山东省交通建设装备与智能控制工程实验室
关键词：
脆柿;目标检测;YOLOv8;FasterNet;DLKA
摘 要：
脆柿不仅口感脆甜，而且营养丰富。但目前在分拣上淘汰有裂纹、霉点的柿子，还是依靠人工，耗时耗力。YOLOv8检测模型是解决这一问题的有效途径。针对检测准确率低的问题，本文基于YOLOv8n模型，引入FasterNet中的FasterBlock模块替换C2f模块中的Bottleneck模块，在主干网络中加入了DLKA注意力机制。实验结果表明：与YOLOv8n模型相比，YOLOv8n-C2f＿Faster-DLKA模型的mAP@.5和mAP@.5-.95分别提高了约7.8%和0.8%,准确率提升了约11.3%,召回率上升了约0.6%,GFLOPs下降了0.2。有效提高了检测精度和速度。
