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Position: Home > Articles > 基于GA-BPNN的采后蜜桃预冷效果预测模型 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 2021 (23) 264-272

基于GA-BPNN的采后蜜桃预冷效果预测模型

作  者:
谌英敏;王贺;苏勤;赵锐;宋海燕
单  位:
南京农业大学工学院;山西农业大学农业工程学院
关键词:
贮藏;品质控制;蜜桃;预冷效果;GA-BPNN;计算流体力学;强制风冷;
摘  要:
为精准监控采后蜜桃预冷效果以提高商业经济价值,该研究以大久保蜜桃为研究对象,建立了包含衬垫和果实内部热源项的单箱多层CFD-WIHS(Computational Fluid Dynamics-With Internal Heat Source)传热传质数值模型。通过对比试验结果发现该模型预测果温时的最大均方根误差为1.668°C,平均绝对百分比误差为13.65%,验证了该建模方法的可行性和通用性。在此基础上,利用高精度三维时空温度及流场分布数据,构建了GA-BPNN采后蜜桃预冷效果网络预测模型。该模型在冷藏转移时间和整体预冷均匀度方面的网络预测与测试值之间决定系数达0.9625和0.8638,且均方根误差和平均绝对百分比误差较BP模型分别低了30.22%、32.84%以及21.91%、39.45%,GA-BPNN比BP神经网络模型能更好表达采后蜜桃预冷效果与主控因素之间的非线性关系。研究结果为中小型果园实时监控蜜桃采后预冷均匀性和冷却时间以保障果实最佳预冷品质提供可靠的依据。

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