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Position: Home > Articles > 我国中药材价格指数预测研究 Journal of Huazhong Agricultural University 2021 (6) 50-59

我国中药材价格指数预测研究

作  者:
李优柱;杨鸿宇;刘进思;付辉;陈顺杰
单  位:
武汉大学国家网络安全学院;华中农业大学公共管理学院
关键词:
中药材;价格指数;HP-LSTM-MLP;预测模型;RNN;GRU;中药材价格;中药材产业;
摘  要:
以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与LSTM(long short term memory networks,长短期记忆网络)、RNN(recurrent neural network,循环神经网络)、GRU(gated recurrent unit,门控循环单元)等预测模型进行比较分析。研究结果表明,在RMSE和Rscore2两个预测效果衡量指标中,HP-LSTM-MLP混合预测模型的RMSE为65.33,Rscore2为0.99,皆优于其他3种模型。采用HP-LSTM-MLP模型分别预测我国30种主要中药材综合价格指数以及单品种价格指数,结果显示,对中药材综合价格指数的预测结果平均相对误差为1.89%;对黄连、连翘和麦冬等单品种价格指数的预测结果的平均相对误差分别为3.36%、5.66%和3.22%,说明HP-LSTM-MLP模型泛化能力较好,对我国中药材价格指数预测具有一定的应用价值。

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