中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 样方法及其在林分空间格局研究中的应用 北京林业大学学报 1992 (2) 1-10
Position: Home > Articles > Plot Method and Its Application in Stand Spatial Distribution Patterns Journal of Beijing Forestry University 1992 (2) 1-10

样方法及其在林分空间格局研究中的应用

作  者：
关玉秀;张守攻
单  位：
北京林业大学林业资源学院
关键词：
样方法;种群空间格局;兴安落叶松;林分空间格局;林分结构
摘  要：
该文对测定空间格局的方法进行了总结和分类。利用定位标准地的资料,对非自然样方下测定空间格局的小样方面积进行了比较试验,提出了测定空间格局效果最好的小样方面积。应用样方法中的9种常用分布型和7种分布型指数,研究了大兴安岭林区落叶松天然林的林分空间格局;选出了适合此研究范围的理论分布型,用Iδ、G和Iwao指数研究了林分空间格局的个体聚集规模、个体群的分布规律、林分空间格局的时间动态以及林分空间格局变化与其他林分结构因子之间的关系等。
译  名：
Plot Method and Its Application in Stand Spatial Distribution Patterns
作  者：
Guan Yuxiu Zhang Shougong(Forest Resources College, BFU) (The Chinese Academy of Forestry)
关键词：
plot method, population spatial pattern, Larix gmelinii Rupr., stand spatial pattern, stand structure
摘  要：
Spatial patterns' assessing methods were newly classified according to the type of their original data. Based on the location data of forest stand and experiments comparing the changing plot areas of measuring the stand spatial distribution pattern , under the condition of unnatural unit taken, we proposed the most favourable size of a plot to be the mean space occupied by individuals. The 9 distribution functions and 7 spatial pattern indexes were used to study the stand spatial patterns of Larix gmelinii in northeast China. The Iδ, G and Iwao's indices were used in research on the cluster scale of single trees, the scattering character of the clumps, the dynamics of the pattern and the relation between patterns and other factors of stand structure.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 11
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46