人工神经网络在农村土地利用分类中的应用   [郭小英, 何东健]   农机化研究   2011,33 (1) 190-194

基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析   [戚王月, 胡宏祥, 夏萍, 周婷]   安徽农业大学学报   2019 (4) 737-744

基于端元提取的滇中典型森林类型识别研究   [黄田, 张超, 吉一涛, 余哲修, 罗恒春, 张一]   林业资源管理   2017 (4) 110-116

基于非负特征值分解和SVM的极化SAR图像分类   [陆翔, 章皖秋, 郑雅兰, 岳彩荣]   林业调查规划   2018 (3)

利用核密度估计改进遥感图像贝叶斯分类法   [刘琳, 杨为民, 赖巧玲]   东北林业大学学报   2008,36 (10) 55-57

应用分层采样技术进行大面积遥感图像分类的研究   [杨晓明, 黎镇湘]   北京林业大学学报   2003 (1) 33-35

基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类   [业巧林, 许等平, 张冬]   林业工程学报   2019 (2) 119-125

基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类研究   [卜晓波, 龚珍, 黎华]   安徽农业科学   2013 (33) 13056-13058+13079

MNF和SVM在遥感影像计算机分类中的应用   [纪娜, 李锐, 李静]   水土保持通报   2009,29 (6) 153-158

地形复杂地区遥感图像分类方法应用研究——以黄土丘陵沟壑地区坡耕地遥感调查为例   [刘咏梅, 杨勤科, 温仲明]   水土保持通报   2003,23 (4) 30-32