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基于EKF算法的小地块南方论坛SLAM技术研究与分析

作  者:
曹鹏铖;陆静;高巧明
单  位:
广西科技大学机械与交通工程学院
关键词:
扩展卡尔曼滤波;同步定位与建图;自主作业;小地块;
摘  要:
针对小地块环境GPS信号弱、精度不足,难以形成精确地图及定位以实现农用智能机械自主作业的问题,课题组提出一种基于扩展卡尔曼滤波算法的同步定位与建图技术。首先,建立了机器人的运动方程和观测方程,并基于扩展卡尔曼滤波和同步定位与建图技术原理,提出了机器人作业过程的信息预测和更新理论基础。其次,通过数值仿真实现农用小车在未知小地块果园中的定位与建图,并在转弯处设置路标点稠密对比实验,分析了算法的性能和精度。仿真实验表明,本课题算法可有效地应用于小地块果园环境,通过在转弯处增加路标点,可提高算法在小地块的位置估计精度。

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