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基于网络文本内容分析的旅游地意象研究——以南昌市为例

作者：

周洲;李菁

单位：

东华理工大学地球科学学院

关键词：

旅游地意象;网络文本;内容分析;南昌市

摘要：

以江西省会南昌市为案例地,通过软件云采集游客旅游游记、评价的网络文本数据,综合利用ROST Content Mining软件的高频词分析和语义网络分析等技术,对旅游地的意象感知特征和意象结构进行深入挖掘与分析。结果表明,人文景观类旅游地是游客对南昌市旅游地感知的整体意象;感知意象成分可综合归纳为英雄城、历史文化名城、娱乐休闲、美食购物、自然风景、拥堵火炉6个意象主题;游客网络文本的语义网络呈现"核心三角-内包围-外包围-发散点"结构。

译名：

Research on the Tourist Destination Image Based on Internet Text Content Analysis—Taking Nanchang City as a Case

作者：

ZHOU Zhou;LI Jing;School of Earth Sciences,East China University of Technology;

关键词：

Tourist destination image;;Internet text;;Content analysis;;Nanchang City

摘要：

In this paper,taking Nanchang City as a case,using cloud collection technology to collect the internet text data of tourist travel. By using ROST Content Mining's Content Analysis( CA) and Semantic Network Analysis( SNA) to synthetically mine the image characteristics of tourism destination and the image structure in-depth. The results showed that the humanities landscape tourism is the tourist destination of Nanchang City,the tourist destination image include 6 themes: hero city,historical and cultural city,entertainment,shopping,delicacy of natural scenery,crowded hot city. The graph of Semantic Network Analysis shows the structure of " Core triangle area-Inner bounding area-Outer bounding area-Divergence point".

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