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当前位置: 首页 > 文章 > 非线性系统的神经-模糊建模方法的研究 江西农业学报 2008,20 (9) 112-114
Position: Home > Articles > Study on Neural-fuzzy Modeling for Nonlinear System Acta Agriculturae Jiangxi 2008,20 (9) 112-114

非线性系统的神经-模糊建模方法的研究

作  者：
郝昕玉;姬长英
单  位：
南京农业大学工学院
关键词：
自适应神经模糊推理系统;非线性系统;辨识;建模方法
摘  要：
提出了一种基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的非线性系统辨识方法,介绍了神经-模糊建模的设计原理,并且对ANFIS在不同的输入下进行仿真,实验仿真结果表明,ANFIS进行非线性系统辨识是可行的,其辨识精度很高。
译  名：
Study on Neural-fuzzy Modeling for Nonlinear System
作  者：
HAO Xin-yu,JI Chang-ying(College of Engineering,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210031,China)
关键词：
ANFIS;Nonlinear system;Identification
摘  要：
An adaptive neural-fuzzy method for nonlinear system(ANFIS) was presented in this paper.By giving the model of different inputs,some simulation experiments were carried out.The simulation results showed that ANFIS was very effective for identifying the nonlinear system and its accuracy was very high.

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