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当前位置: 首页 > 文章 > 彩色图像分割改进方法的研究现状及分析 当代生态农业 2013 (2) 99-105
Position: Home > Articles > Research Satus on Improved Methods of Color Image Segmentation Contemporary Eco-Agriculture 2013 (2) 99-105

彩色图像分割改进方法的研究现状及分析

作  者：
姜琳琳;于丰华;岳仕达;路同祝;朱凤武
单  位：
吉林农业大学工程技术学院
关键词：
彩色图像分割;改进方法;特征空间聚类;基于区域;分水岭
摘  要：
由于彩色图像相比灰度图像,提供了更加丰富的信息,彩色图像处理技术正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,目前,彩色图像分割方法主要有直方图阈值化,特征空间聚类,基于区域的方法,分水岭分割方法,边缘检测,模糊技术,人工神经网络和基于物理模型的方法。但这些彩色图像分割方法本身具有一些缺陷,为此专家学者们不断探索提出一系列的改进方法。本文对近年来的彩色图像分割的改进方法进行总结,分析其优缺点,给出了彩色图像分割的主要发展趋势。
译  名：
Research Satus on Improved Methods of Color Image Segmentation
作  者：
Jiang Linlin;Yu Fenghua;Yue Shi-da;Lu Tongzhu;Zhu Fengwu;College Engineering and Technology,Jilin Agricultural University;
关键词：
color image segmentation,improved methods,characteristic feature clustering,region-based approaches,watershed
摘  要：
Due to color image providing more information than monochrome image,color image processing is being paid more and more attention.Image segmentation is critical to image processing and pattern recognition,and at present,the major color image segmentation approaches include histogram thresholding,characteristic feature clustering,region-based approaches,edge detection,fuzzy techniques,neural networks,physics-based method.But these color image segmentation approaches has some flaws so that experts and scholars are constantly exploring a series of.This paper summarized the improvement methods of color image segmentation in recent years,analyzed their advantages and disadvantages,and the main development trend of the color image segmentation was also presented.

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