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基于关键点检测的交通监控相机标定方法

作  者:
肖子遥;朱肖磊;熊鑫州
单  位:
关键词:
相机标定;空间定位;关键点检测;目标检测;YOLOv4
摘  要:
随着智能视频监控快速发展,监控视频流中的空间定位成为了计算机视觉的研究热点,而其中的关键组件即为交通相机的标定.针对交通场景提出了一种监控相机非接触式内部参数自动校准方法,通过检测交通场景下的天然标定物——车牌角点作为标准图案标定相机,结合使用不同的外参标定法,实现相机的完全标定.对该方法在多种场景下进行了评估,实验证明,非接触式交通相机标定方法的重投影误差约为2.97%,仅略高于完全手工标定方法0.14%.相比较其他的交通相机标定方法,极大地减少了人工参与及时间成本.
译  名:
Traffic Surveillance Camera Calibration Method Based on Key Point Detection

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